DATA & AI22 septiembre, 20264 min de lectura

Softeng pone el foco en el gobierno de los agentes de IA en el CIO Summit 2026

El CIO Summit 2026 ha reunido en Madrid a responsables de tecnología y negocio para abordar la adopción responsable de la IA agéntica. Desde Softeng, hemos mostrado cómo aprovechar el potencial de agentes cada vez más autónomos sin perder el control sobre sus acciones.


Los agentes de IA han dejado de ser simples asistentes que actúan bajo la supervisión constante de una persona para convertirse en auténticos compañeros de equipo. Esta evolución abre nuevas posibilidades para automatizar procesos y mejorar la eficiencia, pero también exige incorporar una capa adicional de seguridad y gobierno.

Por eso, hoy hemos participado en el CIO Summit 2026, organizado por IDC en Madrid, donde hemos mostrado en directo cómo los agentes de IA pueden integrarse en los equipos y asumir procesos de negocio con autonomía, pero siempre manteniendo la identidad, los permisos, la seguridad, la observabilidad y la trazabilidad necesarias.

De asistentes a compañeros de equipo

Para mostrar este cambio de forma práctica, presentamos a Alex, nuestro agente de IA que trabaja como parte del equipo de Comercial.

Durante la demostración, realizada por Marc Jordana, Digital Lead de Softeng, y David Castellà, Data & AI Expert de Softeng, llamamos a Alex para delegarle la gestión de una oportunidad de venta registrada en Microsoft Dynamics 365.

El agente consultó el historial de la oportunidad, revisó el correo y el calendario, actualizó la información del CRM y preparó los borradores necesarios para avanzar en el proceso comercial.

El agente Alex, creado por Softeng, funciona sobre una arquitectura alojada en Microsoft Azure y ofrece una experiencia multicanal: los usuarios pueden interactuar con él desde Microsoft Teams, mediante voz o por teléfono, siempre dentro de los sistemas y permisos definidos por la organización.

Además, según el grado de autonomía y los permisos concedidos, puede contactar con un cliente, actualizar una oportunidad, preparar una propuesta o reaccionar ante nueva información sin esperar una instrucción directa.

La autonomía de la IA exige más gobierno

Sin embargo, a medida que los agentes adquieren capacidad para actuar sobre procesos críticos, las empresas necesitan saber a qué información acceden, con qué permisos operan y qué decisiones toman.

Un agente que forma parte de un proceso de negocio debe tener una identidad definida, permisos limitados y capacidad para realizar acciones que puedan supervisarse.

David Castellà, Data & AI Expert de Softeng.

Un agente que participa en un proceso comercial, por ejemplo, no debería poder utilizar una plantilla incorrecta, aplicar un descuento no autorizado o incluir precios que no se ajusten a la política de la empresa.

Para reducir estos riesgos, es necesario establecer controles preventivos y mantener una trazabilidad completa de sus acciones.

En el CIO Summit 2026 repasamos algunos de los principios de gobierno de IA esenciales:

  1. Asignarles una identidad propia.
  2. Limitar su acceso según los permisos concedidos.
  3. Controlar las herramientas y los datos que pueden utilizar.
  4. Supervisar sus sesiones y acciones.
  5. Reconstruir paso a paso cómo han llegado a una decisión.
  6. Detectar comportamientos inadecuados y mejorar continuamente su funcionamiento.

En Softeng incorporamos la seguridad, el gobierno y la observabilidad desde el diseño de cada agente.

Para mostrar cómo trasladamos estos principios a la práctica, también presentamos nuestra Herramienta de Agentes: una plataforma de IA privada en la que las empresas pueden crear y trabajar con agentes de IA personalizados desde una experiencia unificada y segura.

La importancia de avanzar con la IA acompañados

Microsoft proporciona la tecnología necesaria para desarrollar, proteger y gobernar agentes de IA. Desde Softeng aportamos el conocimiento y el acompañamiento experto para convertir esas capacidades en soluciones que respondan a necesidades reales de negocio.

Nuestro objetivo es diseñar soluciones de IA para empresas adaptadas a los procesos de cada organización. Para ello, analizamos sus necesidades, identificamos dónde puede aportar más valor la IA y creamos agentes integrados con las herramientas y los datos que ya utiliza la empresa.

Si quieres avanzar con la IA e incorporar agentes seguros y gobernados en tus procesos de negocio, hablemos.