En el AI Congress Barcelona 2026, hemos abordado uno de los retos de la IA agéntica en las empresas: cómo incorporar agentes a los procesos de negocio con autonomía, seguridad y control. Una demostración práctica sobre qué implica delegar tareas en un agente y cómo supervisar su actividad.
Incorporar agentes de IA a la empresa no consiste solo en darles acceso a una herramienta. Cuando pueden consultar información, actualizar sistemas y actuar sobre un proceso, es necesario definir qué pueden hacer y bajo qué condiciones.
Este ha sido el punto de partida de nuestra participación en el AI Congress Barcelona 2026, un evento del CIDAI organizado por Eurecat, que se ha celebrado del 20 al 22 de octubre en el Auditori L’Illa de Barcelona.
Durante la jornada, Marc Jordana, Digital Lead de Softeng, y David Castellà, AI & Data Expert de Softeng, han compartido una visión práctica sobre cómo impulsar la adopción de agentes de IA de forma segura, gobernada y alineada con el negocio, sin frenar la innovación.
Cuando la IA se encarga de un proceso completo
¿Qué ocurre cuando pedimos a un agente que se encargue de un proceso completo? Para responder a esta pregunta, hemos mostrado en directo cómo trabaja Alex, un agente de IA desarrollado por Softeng e integrado en nuestro equipo comercial.
A partir de una oportunidad registrada en Microsoft Dynamics 365, Alex ha consultado su historial, revisado el correo y el calendario, actualizado la información del CRM y preparado borradores para continuar el proceso.
La demostración permite ver la diferencia entre obtener una respuesta de la IA y delegar tareas que requieren contexto, acceso a distintos sistemas y capacidad para actuar.
Alex funciona sobre una arquitectura alojada en Microsoft Azure y permite interactuar desde Microsoft Teams, mediante voz o por teléfono. Su autonomía depende de los permisos y las condiciones definidos por la organización.
La importancia de definir los límites de la IA para avanzar con confianza
Cuantas más tareas puede asumir un agente, más importante resulta establecer sus límites. En un proceso comercial, por ejemplo, debe utilizar las plantillas adecuadas y respetar las políticas de precios y descuentos de la empresa.
Por eso, el gobierno de la IA debe formar parte del diseño, no añadirse cuando los agentes ya están operando.
Durante la sesión, hemos abordado tres cuestiones esenciales para trasladar este enfoque a la práctica:
- Qué puede hacer cada agente: definir su identidad, limitar sus permisos y controlar las herramientas y los datos a los que accede.
- Cómo supervisar su actividad: disponer de visibilidad sobre sus sesiones y acciones para detectar comportamientos inadecuados.
- Cómo revisar lo que ha ocurrido: mantener la trazabilidad necesaria para reconstruir las acciones realizadas y mejorar su funcionamiento.
Estos controles no buscan limitar el valor de la IA, sino crear las condiciones para incorporarla a más procesos.
Una estrategia de IA escalable y segura
En Softeng combinamos las capacidades de la nube de Microsoft con conocimiento experto y acompañamiento continuo. Partimos de las necesidades de cada organización para identificar dónde puede aportar valor la IA e integrarla con sus herramientas, datos y procesos.
Si quieres explorar cómo incorporar agentes de IA a los procesos de tu empresa con seguridad y gobierno, hablemos.