El evento anual Microsoft Ignite 2023 ha dejado, una vez más, a la comunidad tecnológica intrigada y entusiasmada por las más de 100 innovaciones presentadas en la nube de Microsoft; novedades relacionadas con Microsoft Copilot, Data e IA, infraestructura y, por supuesto, ciberseguridad.

Nuestros expertos en ciberseguridad de Softeng han seguido el evento al detalle para identificar las novedades más destacadas y desgranar sus claves para saber cómo maximizar su potencial, con el objetivo de mejorar y fortalecer la ciberseguridad en las empresas.

1. Microsoft Defender XDR: Nueva experiencia de usuario unificada con capacidades de Sentinel, Threat Intelligence y Defender for Cloud Console (SIEM+XDR).

Microsoft Defender Extended Detection and Response (XDR), es una solución de seguridad que proporciona una protección integrada y automatizada en toda la infraestructura TI de una organización.

Por primera vez, las capacidades de Microsoft Defender XDR integra todos los servicios de ciberseguridad en una única plataforma: Threat Intelligence, Microsoft 365 Defender, Microsoft Sentinel y Microsoft Defender for Cloud.

Esto permite acceder a todas las herramientas de operaciones de seguridad en una única interfaz, lo que facilita su uso y mejora la eficiencia. Además, con esta integración podemos aprovechar al máximo las tecnologías de automatización e inteligencia artificial para mejorar la ciberseguridad.

Desde nuestro equipo de SOC, estamos investigando las nuevas capacidades que ofrece Microsoft Defender XDR para incorporar la nueva experiencia de usuario unificada a nuestro servicio de CiberSOC moderno para la gestión y respuesta ante incidentes de seguridad (Softeng-CSIRT)

2. Microsoft Security Copilot ha añadido Entra, Defender for Cloud y Purview para ampliar los casos de uso a la identidad, infraestructura y protección de datos.

Microsoft también ha compartido novedades en cuanto a las nuevas capacidades de la IA en ciberseguridad, sobre todo en la investigación y respuesta ante incidentes.

Microsoft Security Copilot es un producto de seguridad potenciado con IA generativa que ayuda a los equipos de ciberseguridad a incrementar su productividad. Por lo tanto, con la incorporación de Entra, Defender for Cloud y Purview, Microsoft Security Copilot puede extender sus casos de uso para incluir la identidad, la infraestructura y la protección de datos.

Por ejemplo, podrá ayudar a determinar por qué un inicio de sesión requiere autenticación doble factor, o realizar resúmenes de riesgos y definir los pasos para remediarlos sobre usuarios, grupos, inicios de sesión o permisos.

3. Microsoft Defender CSPM: Análisis proactivo de rutas de ataque

Por último, Microsoft Defender for Cloud ha mejorado el motor de análisis de ataque con recomendaciones basadas en riesgos más complejos, como las rutas de ataques entre nubes.

Además, el nuevo mapeo de código a nube también permitirá a los equipos de ciberseguridad reducir el tiempo y optimizar el esfuerzo para abordar los fallos de seguridad críticos directamente en el propio código.

De esta manera, nuestro equipo de SOC moderno tendrá más visibilidad de la exposición de ataques de las nubes de Azure, AWS o GCP.

4. Políticas de acceso condicional automático en Microsoft Entra: Optimización de la protección de identidades

Con el objetivo de controlar mejor cómo los usuarios acceden a los recursos corporativos, Microsoft ha anunciado el despliegue automático de las políticas de acceso condicional universal de Microsoft Entra.

Esta nueva funcionalidad utiliza señales en tiempo real y aprendizaje automático para determinar cuándo permitir, bloquear o limitar el acceso a la aplicación y datos confidenciales, garantizando que sólo los dispositivos en buen estado y de confianza puedan acceder a recursos corporativos. De esta manera, se maximiza la seguridad sin comprometer la productividad.

5. Microsoft Entra Private Access: Se añade la autenticación de multifactor para todas las aplicaciones locales

Además de los controles automáticos de acceso condicional, Microsoft Entra Private Access añade la autenticación multifactor para los recursos informáticos on premise, es decir, aquellos que están ubicados físicamente en las instalaciones de una organización, lo que aumenta la seguridad de las aplicaciones y datos.

En Softeng, nuestro equipo de expertos en ciberseguridad ya está trabajando en un evento digital en el que mostraremos las capacidades de Microsoft Entra, y, entre ellas, Microsoft Entra Private Access. ¡Lo anunciaremos pronto en nuestra cuenta de LinkedIn! Síguenos >

6. Microsoft Entra ID: Compatibilidad de passkeys con Microsoft Authenticator

Para principios de 2024, Microsoft ha prometido que los usuarios de Entra ID podrán iniciar sesión con passkeys gestionadas por la app de Microsoft Authenticator.

Lo interesante de esta novedad es que se reforzarán los métodos de doble factor, un mecanismo resistente al phishing, a las filtraciones y que nos permite iniciar sesión de forma más segura.

Artículo relacionado: ¿Cómo pueden afectar los 6 ciberataques más comunes a los activos de negocio?

7. IA Hub en Microsoft Purview: Detección de fuga de datos sensibles en apliaciones SaaS de IA generativa

Microsoft ha anunciado el lanzamiento de una versión de prueba de su IA Hub en Microsoft Purview, una solución integrada que le permite a las organizaciones gobernar, proteger y gestionar el uso de las aplicaciones de IA generativa en toda la empresa.

Con esta solución, las organizaciones pueden obtener una visión completa del uso de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Bard y otras, y los riesgos asociados a la seguridad y el cumplimiento de los datos.

La solución IA Hub en Microsoft Purview es una herramienta muy valiosa para las organizaciones que buscan proteger mejor sus datos sensibles y cumplir con las regulaciones de privacidad y seguridad.

8. Microsoft Purview DLP: Prevención y bloqueo de la fuga de datos sensibles en aplicaciones SaaS de IA generativa

Data Loss Prevention (DPL) en Microsoft Purview permite a las organizaciones crear políticas para evitar que sus usuarios peguen información sensible en sitios web específicos, el correo electrónico personal, aplicaciones y redes sociales, entre otros.

Microsoft ha anunciado esta nueva funcionalidad que amplía las capacidades de Microsoft Purview DLP para bloquear la fuga de datos sensibles en aplicaciones de IA generativa que no sean corporativas.

Desde Softeng, avanzamos con seguridad para adoptar la innovación digital

En Softeng somos uno de Top Partner Cloud de Microsoft más cualificados de Europa, lo que nos permite acompañar a nuestros clientes maximizando el poder de la nube de Microsoft para impulsar la innovación digital con seguridad e inteligencia.

Las novedades anunciadas en el Microsoft Ignite 2023 nos motivan a seguir adoptando y simplificando la innovación, con el fin de acompañar a las empresas con ambición para que avancen más rápido en su digitalización de manera segura.

Si quieres que tu empresa esté bien protegida para poder seguir avanzando sin miedo, te invitamos a conocer más sobre todo lo que podemos hacer juntos.

El mundo empresarial actual cambia a un ritmo vertiginoso y las decisiones que tomamos deben ser más ágiles y acertadas que nunca. En este contexto, el análisis de datos es imprescindible para facilitar el camino hacia decisiones más inteligentes que aporten mayor valor al negocio.

Para hacerlo de forma efectiva, es necesario contar con una buena estrategia de análisis de datos que permita identificar las necesidades, oportunidades y casos de uso idóneos.  

En este artículo recorremos un viaje a través de los 5 pasos claves que te permitirán sacar el máximo valor a tus datos.

1. Empecemos por las bases: define qué quieres lograr a través de tus datos

Nuestro viaje empieza por lo fundamental en toda estrategia: definir objetivos. Aunque parezca obvio, lo primero que debemos entender es que el análisis de datos no se trata simplemente de procesar números y estadísticas.

Esto quiere decir que antes de implementar técnicas y tecnologías más avanzadas, es importante comprender las necesidades, objetivos y desafíos de tu organización. Eso es lo que te guiará para recopilar, procesar y aprovechar tus datos con sentido y al servicio del negocio.

Además, los objetivos bien definidos permiten medir el progreso y evaluar el impacto del análisis de datos en los objetivos empresariales. Sin objetivos sólidos, el análisis de datos carecerá de dirección y enfoque, desperdiciando recursos y tiempo.

2. Continuemos por el orden: ¿Dónde almacenarás tus datos?

Una vez que tengas tus objetivos definidos, el siguiente paso clave es decidir dónde almacenar, recopilar y organizar tus datos en la nube.

Existen repositorios de datos que puedes elegir según tus diferentes propósitos y necesidades. Por ejemplo, si necesitas conservar todos los datos posibles sin perder información, puedes optar por un lago de datos, también conocido como Data Lake en inglés, que te permite almacenar grandes cantidades de datos en bruto y al que podrás recurrir cada vez que quieras explorar datos nuevos o desconocidos.

En cuanto a organización y recopilación de datos, otra opción es construir un almacén de datos, también conocido como Data Warehouse, que te permitirá tener a tu alcance un repositorio estructurado, es decir, donde todos los datos importantes ya están ordenados y listos para su uso.

Además, con un Data Warehouse moderno, puedes realizar técnicas de análitica avanzada como las analíticas descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, de las que podrás extraer conocimientos e insights valiosos de tus datos.

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3. ¡Ha llegado la hora de analizar!

Una vez que hayas establecido una base sólida para tus datos, el siguiente paso en tu viaje es empezar a analizarlos para obtener insights, con el fin de tomar decisiones más inteligentes basadas en datos y no en la intuición.

Para ello, otro de los pasos clave para sacar el máximo valor de tus datos es la combinación efectiva de distintos enfoques y escenarios de análisis, como la ciencia de datos y el análisis en tiempo real.

Mientras que la ciencia de datos proporciona la profundidad y la visión necesarias para tomar decisiones estratégicas informadas, el análisis en tiempo real te da la agilidad necesaria para reaccionar rápidamente en un mundo en constante cambio.

Sin embargo, la combinación de la ciencia de datos y el análisis en tiempo real es un proceso dinámico que requiere una infraestructura tecnológica sólida, así como equipos especializados en ambas disciplinas.

4. La tecnología, la guinda del pastel

En este viaje hacia la maximización del valor de tus datos, es fundamental seleccionar las herramientas y soluciones adecuadas para que el proceso de análisis de datos sea lo más eficiente posible.

Las empresas con ambición ya han comenzado a apostar por soluciones en la nube completamente integradas que les permiten almacenar, procesar analizar sus datos de manera fácil y segura.

Microsoft Fabric, la nueva solución unificada de análisis de datos en la nube de Microsoft, combina tecnologías como Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, Análisis en tiempo real y Ciencia de datos de Synapse, para que las organizaciones puedan almacenar, integrar y analizar sus datos todo desde un solo lugar.

De esta manera, podrás establecer una única fuente de datos fidedigna y unificada que te permitirá democratizar el acceso a tus datos y reducir el tiempo y esfuerzo de tus equipos para obtener conocimientos valiosos.

5. Espera, que sin un equipo especializado será todo más difícil…

El último punto, y no por eso el menos importante, es el papel fundamental de un equipo especializado.

Sin embargo, muchas empresas no cuentan con los recursos necesarios para implementar, gestionar y dominar este tipo de soluciones en la nube, una tarea compleja si se tiene en cuenta la gran cantidad de tecnología y productos diferentes que muchas veces están desconectados entre sí.

Es por eso por lo que muchas empresas confían en un partner especialista con el know-how y la experiencia necesaria para que, no sólo los asesore y ayude en la implementación de las tecnologías, sino también los acompañe en todo el camino.

Como Top Partner Cloud de Microsoft, en Softeng te acompañamos en el camino para maximizar el valor real de tus datos. ¿Quieres saber más? Nuestro equipo estará encantado de hablar contigo.

El análisis de datos se ha convertido en una prioridad para muchas empresas. Sin embargo, existe una característica particular que dificulta su gestión: la cantidad de datos no para de crecer. En este artículo desbloqueamos los principales desafíos de la gestión de los datos para que puedas superarlos y gestionarlos sin perder el control.

Las empresas cuentan con grandes volúmenes de información, a menudo redundante y desconectada. Como se ha demostrado una y otra vez, los datos por sí solos no son suficientes. La clave radica en la capacidad de integrar y analizar estos datos de manera efectiva para desbloquear insights valiosos que respalden la toma de decisiones estratégicas.

Pero, ¿cómo analizamos nuestros datos si están en constante evolución? La gestión eficaz de datos en la nube se ha convertido en una ventaja competitiva. Aquellas empresas que logren administrar, almacenar, organizar y asegurar sus datos en la nube sin perder el control estarán más preparadas que nunca para tomar mejores decisiones que marquen la diferencia.

Sin embargo, la gran cantidad de información, y la variedad de servicios y soluciones desconectadas entre sí, han traído consigo desafíos que afectan a la mayoría de las empresas. Estos desafíos, lejos de ser obstáculos insuperables, pueden abordarse con éxito para que las empresas aprovechen al máximo las ventajas de la gestión de datos en la nube.

3 desafíos principales de la gestión de datos en la nube

1. Recursos escasos

Si imaginamos la nube como la casa de nuestros datos, contar con un equipo y las herramientas adecuadas para construirla y cuidarla es fundamental.

La implementación y administración de plataformas de datos en la nube suelen requerir la participación de equipos de ingenieros y desarrolladores con un alto expertise y capacitación tecnológica. Sin embargo, esto puede resultar costoso y, a veces, casi inaccesible para muchas organizaciones.

2. Falta de gobernanza de datos

Una vez que tenemos construida nuestra casa, también es importante asegurarla para no poner en riesgo lo que tenemos dentro. La gobernanza de datos se refiere a las políticas, estándares y procedimientos sólidos para gestionar, organizar y proteger los datos almacenados en la nube. Sin ellos, las empresas pueden verse afectadas con ciberataques comunes y problemas de privacidad.

3. Búsqueda de una fuente única y confiable

Ya tenemos nuestra casa lista y asegurada. Pero de nada serviría si lo que tenemos dentro está desordenado.

En la era de la nube, las empresas suelen tener datos de diversas fuentes, en diferentes formatos y a menudo de diferentes proveedores. Contar con una fuente única y confiable para unificar estos datos, identificarlos, analizarlos y darles un propósito estratégico puede convertirse en un auténtico desafío.

Cómo enfrentar los desafíos de gestión de datos en la nube

A medida que la evolución de los datos aumenta y la necesidad por tomar decisiones estratégicas se hace cada vez más importante, muchas empresas han comenzado a adoptar soluciones en la nube que se caracterizan por ser seguras, integradas y fáciles de implementar.

La nube de Microsoft ofrece soluciones como Microsoft Fabric que permiten a las empresas integrar, almacenar, analizar y gobernar sus datos desde una fuente fidedigna y unificada.

Ahora bien, debido a la falta de recursos y a la prioridad de no comprometer la seguridad, muchas empresas con ambición digital eligen contar con un partner que los acompañe y facilite maximizar el potencial de sus datos mediante una gestión eficiente y garantizando el control durante todo el camino.

En Softeng, como Top Partner Cloud de Microsoft, nuestro equipo de expertos en la nube puede acompañarte en este viaje para maximizar la gestión de tus datos. Contáctanos para que avancemos juntos en tus objetivos de negocio.

En un entorno empresarial cambiante y exigente como el actual, la digitalización de procesos es una tendencia cada vez más avanzada en aquellas empresas con ambición digital para mejorar su competitividad en el mercado.

En este artículo te compartimos 3 ventajas competitivas que puedes lograr con la digitalización de procesos operativos y cómo puedes empezar el camino hacia la digitalización en tu organización.

¿Cuáles son las ventajas competitivas de la digitalización de procesos?

Fortalece la seguridad de tu información

En un mundo donde los ciberataques son cada vez más sofisticados y frecuentes, fortalecer la ciberseguridad es fundamental. Sólo durante este año 2023, Microsoft ha bloqueado ya 4.000 ataques de identidad por segundo, según su último Digital Defense Report.

Al digitalizar tus procesos mediante soluciones en la nube, te permite implementar medidas avanzadas de seguridad, como la encriptación, copias de seguridad automatizadas y el multifactor, entre otras. Al mismo tiempo, reducimos la fuga de datos ya que la información se mantiene dentro de las aplicaciones y, por tanto, solo puede ser consultada por los usuarios autorizados.

Democratiza la información

La digitalización de procesos facilita que todos los miembros de la organización puedan consultar y compartir los datos que necesitan para realizar sus funciones, sin depender de intermediarios o autorizaciones.

Así, la digitalización de procesos fomenta la transparencia, facilita la comunicación entre departamentos, clientes y proveedores externos, potencia la colaboración y mejora la toma de decisiones basadas en datos.

Aumenta la productividad y la eficiencia de los equipos

La digitalización de procesos elimina las tareas repetitivas, rutinarias y propensas al error humano, lo que libera tiempo a tus equipos para que puedan dedicarse a actividades más estratégicas, creativas o innovadoras.

Además, la automatización de reduce el margen de error, acelera la ejecución y mejora el control del rendimiento.

Cómo empezar el camino hacia la digitalización de procesos

No avanzar hacia la digitalización de procesos ya no es una opción. Hoy en día, existen soluciones en la nube que hacen el camino cada vez más sencillo, permitiendo que el proceso sea más rápido y eficiente.

Dynamics 365 es una plataforma de aplicaciones empresariales, basada en la nube de Microsoft, que permite gestionar cualquier proceso de negocio, desde ventas y operaciones hasta finanzas y recursos humanos.

¿Quieres aprovechar al máximo todo su potencial? Nuestros expertos van a realizar un evento digital en el que explicarán cómo aprovechar las aplicaciones de Dynamics 365 para digitalizar más rápido procesos operativos, compartirán casos de éxito y, realizarán una demo para verlo todo en acción.

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La transformación digital en las organizaciones ha pasado de ser una oportunidad a una necesidad. Sin embargo, muchas veces las empresas se encuentran con barreras, como la falta de recursos, la complejidad de los sistemas o la dependencia de los desarrolladores.

En este artículo hablaremos sobre Power Platform, la plataforma de Microsoft que te permite crear soluciones empresariales personalizadas, analizar datos y automatizar procesos sin necesidad de escribir una sola línea de código.

¿Qué es Power Platform?

Reducir el trabajo repetitivo, minimizar los errores humanos y agilizar el seguimiento y control de las tareas son sólo algunos de los retos a los que se enfrentan las empresas en su camino hacia la digitalización. Para seguir siendo competitivas, las empresas necesitan contar con soluciones ágiles e inteligentes que les ayuden a abordar los nuevos desafíos de manera segura.

Power Platform es una plataforma de Microsoft que te permite crear soluciones empresariales personalizadas sin necesidad de escribir código. Con Power Platform puedes analizar datos, optimizar procesos, crear aplicaciones y chatbots con inteligencia artificial, y conectarlos con otros servicios de Microsoft y de terceros.

Además, al ser una plataforma de desarrollo de bajo código, requiere pocos conocimientos técnicos para poder implementar soluciones muy potentes que ayuden a tus equipos a trabajar de manera efectiva y segura.

No te pierdas nuestro evento bajo demanda, en el que nuestros expertos explican cómo puedes maximizar el potencial de Dynamics 365 creando tus propias aplicaciones con Power Platform. ¡Accede desde aquí!

¿Qué herramientas incluye Power Platform?

• Power Apps: Es una herramienta de creación de aplicaciones con la que puedes diseñar y publicar aplicaciones móviles y web para diferentes escenarios, como formularios, encuestas, inventarios, etc.
• Power Automate: Es una herramienta de automatización de procesos que se utiliza para crear flujos de trabajo que conectan diferentes acciones y servicios, como enviar correos electrónicos, actualizar registros, sincronizar archivos, etc.
• Power BI: Es una herramienta de análisis de datos que te permite crear informes y paneles interactivos para visualizar y compartir información relevante para tu negocio y así tomar decisiones más informadas y, en consecuencia, más inteligentes.
• Power Virtual Agents: Es una herramienta de creación de chatbots que te permite diseñar y desplegar agentes virtuales que pueden interactuar con tus clientes o empleados a través de diferentes canales, como web, móvil, Teams, etc.
• Power Pages: Es una herramienta de creación de sitios web con la que puedes diseñar, configurar y publicar sitios web comerciales modernos orientados al exterior que se conecten con los datos de Microsoft Dataverse y con otros servicios de Microsoft y de terceros.

Microsoft ofrece Power Platform dentro de su plataforma en la nube para la productividad, Microsoft 365. Asimismo, está integrado con Dynamics 365 y Azure.

Beneficios que pueden obtener las empresas maximizando el potencial de Power Platform en su camino de digitalización:

• Concentrar y ubicar la información y los procesos: Es vital que la información sea compartida de una manera ágil y unificada. Mediante las herramientas especializadas de Power Platform puedes concentrar en una sola ubicación el conocimiento en lugar de que esté desperdigado en buzones de usuarios, ficheros en unidades de red, discos duros e, incluso, en la cabeza del responsable.
• Reducir el trabajo repetitivo: Cuando la información y los procesos no están debidamente organizados se acostumbra a añadir trabajos repetitivos que pueden resultar frustrantes e inducir a errores. Power Platform te permite automatizar aquellas tareas repetitivas para que las personas puedan dedicar su tiempo a tareas que aporten más valor.
• Minimizar los errores humanos: En la realización de tareas rutinarias se pueden cometer más errores debido, entre otros factores, a la perdida de atención repitiendo el mismo proceso una y otra vez. Al automatizarlos reducimos los erros humanos, que son la consecuencia más evidente de procesos mal definidos.
• Homogeneizar los procedimientos internos: De esta manera se garantiza que cada persona use siempre el mismo proceso para trabajar evitando tener varios procesos diferentes para el mismo fin.
• Agilizar el seguimiento y control de las tareas: Gracias a usar un proceso homogeneizado seremos capaces de ver en qué situación nos encontramos y tendremos un control de la ejecución de las tareas.

Las cinco herramientas de Power Platform son poderosas por sí solas, pero juntas maximizan su poder. Debajo te explicamos cada una en detalle:

Power Apps: Crea y comparte aplicaciones rápidamente

PowerApps permite crear aplicaciones de negocio que se conectan fácilmente con datos, usan expresiones lógicas como Excel y funcionan en la mayoría de los navegadores web y plataformas móviles (Android, iOS y Windows).

Con PowerApps las personas de negocio puedan crear sus propias aplicaciones de manera autónoma y según sus necesidades a través de sencillos formularios visuales que permiten mostrar e introducir datos de distintas fuentes de información, tanto dentro como fuera de Microsoft 365.

A través de la consulta y creación de datos de PowerApps, las organizaciones tienen una forma de homogeneizar y estandarizar la recopilación de la información, de manera que todos los empleados puedan incorporar y consumir información de la empresa válida, actualizada y accesible.

Power Automate: Simplifica las tareas repetitivas y los procesos

Power Automate es un servicio que permite crear flujos de trabajo para automatizar procesos de negocio de diferentes tipologías de forma rápida y segura. La principal característica de estos flujos es que están basados en el modelo de “cuando ocurre una cosa ejecuta esta serie de acciones”, conocido en inglés cómo “if this then that”.

Este modelo permite crear flujos que se desencadenan por motivos múltiples, como por ejemplo, cuando se inserta un nuevo registro desde una aplicación de PowerApps, o alguien carga un documento en una biblioteca de SharePoint Online, o algo ocurre en alguno de los servicios accesibles desde los cientos de conectores de datos que ofrece la herramienta. A continuación, el sistema permite realizar acciones de todo tipo, desde enviar correos electrónicos de notificación, pasando por iniciar procesos de aprobación, hasta alterar los datos en otros orígenes de información.

Crear estos flujos de trabajo es realmente fácil a través de su diseñador que permite componer los procesos arrastrando cajas y enlazándolas de manera sencilla para proporcionar los datos necesarios a cada paso del procedimiento implementado. Los usuarios de negocio podrán crear desde los flujos más sencillos hasta procesos con condiciones complejas y múltiples ramificaciones, todo sin programar ni una sola línea de código.

Con la implementación de los procesos de negocio a través de Power Automate, las organizaciones pueden procesar la información de manera rápida, continua, controlada y sobre todo homogénea; de forma que los procedimientos de la organización no dependan exclusivamente de la carga de trabajo y motivación de una o varias personas.

Con Power Automate puedes automatizar tareas repetitivas, rutinarias o complejas que antes requerían intervención manual.

Power BI: Descubre conocimiento oculto en tus datos

Con los datos introducidos mediante PowerApps y procesados con Power Automate, las organizaciones necesitan visualizar esta información de manera agregada para entender mejor como está funcionando el negocio.

Con Power BI podrás dar sentido a tus datos y tomar decisiones empresariales rápidas y apropiadas proporcionando a todas las personas implicadas conocimientos basados en los datos para obtener respuestas inmediatas. La solución nos ayuda a incorporar información de todos nuestros sistemas, unificarla y visualizarla de forma interesante, relevante y sobre todo en tiempo real, lo que nos ayuda a tomar mejores decisiones de forma ágil y más rápida.

Podemos conectar fácilmente nuestras bases de datos a Power BI para realizar análisis comerciales de forma rápida e independiente. La aplicación se conecta a muchas bases de datos, tanto localmente como en la nube. En colaboración con otras aplicaciones como, entre otras, Dynamics 365, Azure SQL Database, Salesforce, Excel y SharePoint, permite la creación de resúmenes detallados que ayudarán a tomar muchas decisiones críticas en tu empresa.

Power Virtual Agents: Responde con rapidez a las necesidades de tus clientes y empleados

Power Virtual Agents permite crear fácilmente chatbots para conversar con los clientes o empleados sin necesidad de programación ni conocimientos en Inteligencia Artificial, ayudando a las empresas a solventar problemas de lentitud en cadenas humanas.

Los bots te permiten interactuar con tus clientes y empleados en cualquier conversación y resolver fácilmente los asuntos cotidianos para que tu equipo se centre en asuntos complejos.

Esta solución incluye, además, la posibilidad de extender sus capacidades a través de Power Automate, lo cual amplía sus capacidades permitiendo crear agentes conversacionales mucho más potentes.

Power Pages: Crea tus propios sitios web

La última herramienta de Power Platform es Power Pages, con la que podrás diseñar y publicar páginas web rápidas, seguras y fáciles de utilizar con diferentes propósitos, como mostrar información, recoger datos, ofrecer servicios o interactuar con los usuarios.

Tus páginas web de Power Pages pueden adaptarse a diferentes dispositivos e integrase con otras herramientas de Power Platform, como Power Apps, Power Automate, Power BI o Power Virtual Agents.

Soluciones transversales de Power Platform

Microsoft nos ofrece una serie de soluciones que ayudan a ampliar las posibilidades de Power Platform:

• Conectores de datos: Todas las soluciones que componen Power Platform tienen una característica común muy especial, los conectores de datos. Estos conectores permiten, en el contexto de cada servicio, acceder a la información y funcionalidades de otras herramientas en la nube (incluidos centenares de servicios que no son de Microsoft) permitiendo consultar, modificar y recopilar datos de fuentes muy diversas e incorporarlas a los procesos de negocio de la organización.
• Microsoft Dataverse: Microsoft Dataverse permite almacenar y gestionar de manera segura los datos utilizados por las soluciones implementadas con Power Platform.
• AI Builder: AI Builder es una solución que permite agregar fácilmente inteligencia artificial a flujos de trabajo y Power Apps, así como predecir resultados para ayudar a mejorar el rendimiento empresarial sin necesidad de escribir código.
• Power Fx: Es un lenguaje de programación de bajo código que se usa para crear fórmulas y expresiones en Power Apps. Está basado en Excel y tiene una sintaxis simple y familiar.
• Managed Enviroments: Son espacios aislados donde puedes crear y administrar tus aplicaciones, flujos y datos de Power Platform. Te permiten controlar el acceso, la seguridad y el ciclo de vida de tus soluciones.

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En muchas empresas aún es muy habitual que las decisiones se tomen de manera intuitiva o “porque siempre se ha hecho así”. Sin embargo, si basamos nuestra estrategia de negocio en datos y, por lo tanto, tomamos decisiones basándonos en información objetiva, lo que estamos haciendo es reducir el riesgo de asumir o presuponer aspectos de nuestro negocio que podrían no ser verdad.

Al aprovechar el potencial de los datos podemos no sólo generar conocimiento y mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos de negocio, sino también crear valor diferencial.

Pero con la gran cantidad de datos que se generan y su constante evolución, almacenarlos, transformarlos y analizarlos es prácticamente imposible, y puede suponer un caos sin la tecnología adecuada ni el know-how necesario para maximizar su potencial, con el objetivo de crear valor a partir de los datos.

Del caos al orden: los datos sin tecnología no sirven de nada 

Las herramientas tecnológicas son como faros que nos marcan el camino entre los grandes océanos de información. Sin las herramientas adecuadas, incluso los datos más ricos pueden resultar inaccesibles.

Dominar la tecnología para procesar, transformar y visualizar datos puede ser un verdadero rompecabezas, pero cuando la dominas se abren oportunidades que van mucho más allá de sólo almacenar y recolectar información. En este sentido, maximizando el uso de la tecnología podemos:

Democratizar el acceso a la información

La tecnología permite compartir y analizar datos de manera transparente y segura, lo que fomenta tanto la autonomía como la colaboración entre los usuarios, agilizando el proceso de toma de decisiones más inteligentes en todos los niveles y áreas del negocio.

Garantizar el dato único y la veracidad de la información

En un mundo inundado de datos, la precisión y la confiabilidad son fundamentales. La implementación de herramientas tecnológicas adecuadas garantiza que los datos sean precisos y coherentes, lo que a su vez fortalece la confianza en la información utilizada para la toma de decisiones.

Potenciar las capacidades analíticas

No es lo mismo tener todos tus datos en excels que poder visualizarlos en dashboards interactivos en tiempo real y de manera más intuitiva. Además, la tecnología no solo permite el análisis retrospectivo, sino que también desbloquea el mundo de la analítica avanzada para descubrir patrones ocultos, tendencias y oportunidades futuras.

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Microsoft Fabric, la pieza fundamental del rompecabezas 

Sin embargo, dominar toda la tecnología puede resultar bastante complejo debido a la gran cantidad de productos y proveedores desconectados entre sí. Es aquí donde contar con una plataforma única e integrada se vuelve la pieza fundamental del rompecabezas.

Microsoft Fabric nos ofrece una plataforma de análisis completa, integral y segura en la nube de Microsoft, que integra tecnologías como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Power BI, entre otras, que permiten unificar, procesar, transformar y analizar los datos para gestionar todo su ciclo de vida.

Historia de éxito: Cómo la tecnología puede potenciar el valor de los datos

Son muchas las empresas con ambición digital que ya han comenzado a apostar por las tecnologías de data y analítica para obtener el máximo valor de sus datos.

Un ejemplo es el caso de éxito de Eolos, uno de los líderes mundiales en recopilación y venta de datos meteorológicos oceánicos, que desde Softeng le hemos ayudado a unificar todos sus datos y disponer de una arquitectura tecnológica funcional y escalable de las herramientas de data y visualización.

Esto le ha permitido a Eolos mejorar su propuesta de valor, ofreciendo a sus clientes un portal de visualización mucho más completo, autónomo y amigable con dashboards interactivos.

La importancia de un partner especialista

Muchas empresas no cuentan con los recursos suficientes para poner en orden sus datos y ni mucho menos dominar toda la tecnología y estar actualizadas de los constantes cambios. Es por ello que muchas apuestan por un partner tecnológico que les ayude a gestionar el ciclo de vida de sus datos para obtener el máximo provecho.

En Softeng, acompañamos a aquellas empresas con ambición digital para que puedan aprovechar al máximo el valor de sus datos, siendo su aliado estratégico en su viaje data-driven.

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Cómo maximizar la IA generativa para mejorar la ciberseguridad

La IA generativa es una de las tecnologías más disruptivas y prometedoras de la actualidad. Ya se ha demostrado su poder transformador con los modelos GPT aplicándola en diversos casos de uso. En ciberseguridad, la inteligencia artificial generativa puede ayudar a prevenir, detectar y responder con mayor eficiencia ante las ciberamenazas que ponen en riesgo la seguridad de las empresas. Pero, ¿cómo podemos aprovechar todo su potencial?

En este artículo compartimos un caso de uso real utilizando la IA generativa como una herramienta de ayuda maximizando su potencial para mejorar la ciberseguridad.

Caso de uso: Cómo la IA generativa puede detectar un falso positivo

Supongamos que un usuario ha sido añadido a un grupo con roles de administración sin autorización previa. Para la seguridad del negocio, esto podría indicar un intento de escalada de privilegios, una técnica utilizada por los ciberatacantes para acceder a los recursos e información sensible de la empresa.

Gracias a la integración de Azure Open AI con Microsoft Sentinel, podemos identificar este tipo de incidentes mediante la recopilación y el análisis de los eventos de auditoría que se generan en los sistemas de identidad, como Azure Active Directory o Microsoft 365.

Así, Microsoft Sentinel, en función de los datos conectados, es capaz de avisarnos de lo que ha pasado, indicando quién es el usuario, a qué grupo lo han añadido y cuándo ha ocurrido, así como el nivel de riesgo y los posibles daños.

Cómo la IA generativa ayuda a investigar y responder más rápido ante incidentes

Aprovechando el potencial de Azure OpenAI como herramienta de ayuda al servicio de los analistas de seguridad, la IA genera las siguientes acciones recomendadas, para este caso de uso, que permiten investigar y responder más rápido al incidente:

1. Tareas de investigación: Investigar qué ha hecho el usuario, revisando los registros de auditoría que recogen sus actividades y acciones.
2. Tareas de análisis: Analizar los datos relacionados con el incidente, utilizando una consulta que Azure OpenAI te proporciona, la cual combina información específica del incidente con información general sobre seguridad
3. Tareas de remediación automática: Bloquear el usuario, quitarlo del grupo administrador o pedirle una doble verificación.
4. Tareas de accionamiento recomendado: Revisar el informe que Azure OpenAI genera en los comentarios del incidente, donde ofrece recomendaciones para reducir falsos positivos.

¿Te ha parecido interesante este caso de uso? Si quieres saber más sobre cómo mejorar la ciberseguridad de tu empresa, no te pierdas nuestro evento digital para aprender a través de una demo inédita cómo abordar una defensa completa con un SOC moderno.

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La estrategia de negocio basada en datos e inteligencia artificial está en auge. Las organizaciones se han dado cuenta de que el valor de sus datos no solo radica en la cantidad, sino también en la calidad y en cómo los utilizan para tomar decisiones más inteligentes y estratégicas.

Pero, como pasa con todas las tecnologías emergentes, se hace muy complicado adoptarlas sin antes tener que investigar mucho para encontrar aquello realmente tangible e interesante detrás del ruido; manteniendo, además, siempre nuestra postura zero-trust en ciberseguridad frente a las nuevas ciberamenazas que también van surgiendo.

En concreto, las tecnologías de Data e inteligencia artificial se complementan y potencian mutuamente para mejorar los procesos, aportando un gran valor añadido para avanzar en los objetivos de negocio de manera más rápida y segura. Analizar el entorno, encontrar patrones de comportamiento, predecir tendencias de consumo u optimizar procesos, son solo algunos de los casos de uso donde podemos aprovechar todo su potencial. Pero, ¿por dónde empezar si queremos maximizar el valor de los datos? Por los cimientos. Y para ello, primero, es imprescindible disponer de un Data Warehouse moderno. Y segundo, conectar los datos de negocio y transformarlos de manera adecuada para su uso.

Construir un Data Warehouse moderno

Un Data Warehouse proporciona un repositorio centralizado y estructurado donde se pueden almacenar datos de diversas fuentes, como bases de datos operacionales, aplicaciones empresariales y sistemas en la nube. Esto permite una visión integral y unificada de los datos, lo que facilita el análisis y la generación de informes precisos.

Algunas organizaciones disponen de sus propios Data Warehouse. Aun así, muchas todavía no están aprovechando las ventajas que ofrece un Data Warehouse moderno en la nube, como la escalabilidad, el rendimiento, la disponibilidad, las capacidades de analítica avanzada mediante IA y la reducción de costes para crear repositorios de datos mucho más flexibles, rápidos y seguros.

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Conectar los datos de negocio y transformarlos de manera adecuada

Una vez configurado el Data Warehouse, el siguiente paso consiste en conectar los datos de negocio que sean necesarios y transformarlos de manera adecuada para asegurar que la calidad de los datos en el formato adecuado, bajo los principios de integridad, continuidad y disponibilidad.

Una vez que los datos están disponibles en el Data Warehouse y han sido transformados, es posible comenzar a tomar decisiones más inteligentes y basadas en evidencias. El análisis de los datos puede revelar patrones, tendencias y relaciones que antes no eran visibles, lo que permite a las organizaciones obtener información muy valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Además, también puede ayudar a identificar oportunidades de mejora, optimizar operaciones, comprender el comportamiento del cliente y anticipar tendencias del mercado.

En el contexto actual, la capacidad de conectar los datos de la organización con ChatGPT de manera segura, siguiendo las mejores prácticas de seguridad y privacidad, ofrece nuevas oportunidades para resolver distintos procesos de negocio, permitiendo aprovechar el conocimiento y la capacidad analítica del modelo para obtener información y respuestas rápidas sobre diversos aspectos del negocio.

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En conclusión, contar con una estrategia data-driven y saber maximizar el potencial de las nuevas tecnologías permite a las empresas desbloquear todo el potencial de los datos para tomar mejores decisiones, resolver problemas de manera más eficiente, logrando una ventaja competitiva.

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La inteligencia artificial (IA) y la tecnología GPT (Generative Pre-trained Transformer) han emergido como potentes herramientas capaces de transformar la manera en que las empresas operan y toman decisiones estratégicas. La adopción de estas tecnologías para impulsar la innovación digital va a generar un impacto muy significativo para aquellas empresas que sean capaces de maximizar su potencial creando aplicaciones de negocio de nueva generación.

En este artículo, exploramos los beneficios de la adopción de la IA con ChatGPT a través de 4 casos de uso, utilizando las capacidades de Microsoft Azure Cognitive Services y Azure OpenAI Services:

1. Mejorar la experiencia de usuario y reducir la carga de trabajo del equipo de Helpdesk

Aplicación de negocio: Asistente virtual de atención al cliente.

Cómo: Aprovechando el potencial del servicio de IA conversacional Language Understanding (LUIS) de Azure Cognitive Services, el asistente virtual es capaz de interactuar de manera natural y proporcionar respuestas más rápidas y precisas a las consultas de los usuarios e, incluso, comprender la intención de la consulta.

2. Mejorar la productividad y organización personal

Aplicación de negocio: Asistente virtual personalizado para la gestión de tareas.

Cómo: Utilizando Language Understanding (LUIS) y Text Analytics, el asistente puede comprender las solicitudes y preguntas de los usuarios, realizar seguimiento de tareas, enviar recordatorios y proporcionar recomendaciones personalizadas.

3. Aumentar el engagement y fomentar las ventas

Aplicación de negocio: Asistente virtual de recomendaciones personalizadas.

Cómo: ChatGPT puede combinarse con el servicio de Personalizer de Azure Cognitive Services para desarrollar un asistente virtual que proporcione recomendaciones personalizadas a los usuarios basadas en el histórico de datos y patrones de comportamiento, entre otros.

4. Aumentar la eficiencia de los procesos de negocio con un acceso rápido a la información

Aplicación de negocio: Asistente virtual de búsqueda de información interna corporativa.

Cómo: Aprovechando Azure Cognitive Search para realizar búsquedas semánticas indexando todo tipo de documentos, archivos y bases de datos interna, junto con ChatGPT ofreciendo una interfaz conversacional para procesar las consultas de los usuarios, con el objetivo de encontrar la información concreta de manera más rápida, precisa y segura.

A medida que la inteligencia artificial y la tecnología GPT continúen evolucionando, surgirán más casos de uso cuya aplicación en los procesos de negocio se convierta en un must en las empresas con ambición digital, por su gran utilidad y eficiencia, con el fin de seguir avanzando en sus objetivos de negocio en un mundo cada vez más competitivo.

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La ciberseguridad se ha convertido en un tema crítico para las empresas en todo el mundo, y contar con un servicio de SOC (Security Operations Center) es fundamental para proteger todas las superficies vulnerables de ataque. Sin embargo, los SOCs tradicionales ya no son capaces de cubrir con agilidad, rapidez y eficacia la sofisticación de los ciberataques actuales y su constante evolución, desde ataques de ransomware hasta malware avanzado y phishing. Por ello, el enfoque de defensa más efectivo es contar con un servicio de SOC moderno.

Un SOC moderno supervisa y protege 24×7 ante todas las ciberamenazas a las que está expuesta una organización, en base a 3 requisitos fundamentales: las tecnologías, los procesos e infraestructura, y las personas.

1. Tecnologías

Soluciones y herramientas de seguridad avanzadas

Hay muchas empresas que despliegan un SOC sin tener soluciones de seguridad desplegadas, con el objetivo de obtener visibilidad sólo de los eventos de seguridad de algunos activos de negocio que consideran críticos, por ejemplo, algunos servidores concretos. Pero este enfoque no es el correcto porque si se produce un incidente grave en alguno de los activos que no estén monitorizados por el SOC, la empresa no será consciente hasta que el incidente se propague hacia los activos monitorizados, siendo ya demasiado tarde.

Si no se despliegan soluciones de seguridad, se producen las siguientes situaciones:

1. Menor capacidad de detección de las amenazas que ocurren internamente.
2. La capacidad de poder aplicar acciones de remediación ante ciberamenazas se limita a desconectar la red y la infraestructura local; con un gran impacto negativo en el negocio.

Por lo tanto, primero de todo, es imprescindible tener un nivel de seguridad alto con soluciones modernas que protejan todas las superficies de ataque y que se apoyen en herramientas de detección y respuesta como:

• Sistema de detección de intrusiones (IDS).
• Sistema de detección y respuesta de puntos de conexión (EDR).
• Sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM).
• Sistema de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR).
• Sistemas de detección extendidos y correlacionados sobre las diferentes superficies de ataque como Identidades, Aplicaciones y datos, dispositivos e infraestructura (XDR).
• Análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) y aprendizaje automático (ML).

Solo así es posible obtener una defensa completa con un SOC moderno, inteligente y proactivo que es capaz de identificar, prevenir y mitigar rápidamente las ciberamenazas

Plataforma de seguridad unificada

Es habitual que las empresas utilicen productos y herramientas de diferentes fabricantes, por lo que es necesario que también cuente con una plataforma de gestión de seguridad unificada que permita la integración de todas las herramientas y soluciones de seguridad. Esto ayuda a simplificar la gestión y análisis de los datos de seguridad, y a proporcionar una visibilidad completa de los sistemas y redes de la empresa.

El uso de soluciones de seguridad que trabajen bajo un mismo ecosistema, como la plataforma de soluciones de seguridad en la nube de Microsoft, permite correlacionar eventos de seguridad que afecten a todas las superficies de ataque, por lo que tenemos más capacidades para detectar e investigar amenazas que puedan afectar a la organización.

2. Procesos e infraestructura

Procesos bien definidos y una infraestructura escalable

Para el óptimo funcionamiento de un SOC moderno, es fundamental disponer de una infraestructura en la nube sólida y escalable para poder recoger, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, y tener procesos y políticas de seguridad bien definidos y documentados, que establezcan las responsabilidades y protocolos a seguir para detectar, responder y mitigar las amenazas de seguridad.

Por ello, también es importante fomentar la colaboración entre el equipo especialista del SOC y otros departamentos de la empresa, los cuales les pueden proporcionar información relevante que permita conocer mejor cómo pueden impactar las ciberamenazas en el negocio para poder identificar y mitigar mucho mejor los riesgos. Además, el SOC debe coordinarse con otros departamentos para llevar a cabo actividades de respuesta a incidentes y comunicar los resultados de las investigaciones de seguridad a otros departamentos.

3. Personas

Equipo multidisciplinar de expertos en ciberseguridad

Un SOC moderno requiere de un equipo multidisciplinar de expertos como ingenieros de seguridad, analistas de seguridad, cazadores de amenazas, analistas de inteligencia de amenazas e investigadores forenses, con un amplio conocimiento de las tecnologías para la detección, prevención y análisis de amenazas, inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como de las tácticas, técnicas y procedimientos de las amenazas más avanzadas.

Disponer de todos estos recursos internos en la empresa es algo directamente inviable en la mayoría de los casos debido a su alto coste, la falta de experiencia y personal cualificado, etc. Por lo que la decisión más común e inteligente es contar con un servicio de SOC gestionado con un partner especialista en ciberseguridad que proporciona todos los recursos, personal y conocimientos necesarios.

Descubre Max Global Defense 

En Softeng hemos diseñado un servicio de SOC moderno, inteligente y proactivo, que combina la tecnología de Microsoft junto con soluciones propias de seguridad avanzada, para obtener y maximizar una defensa global ante las ciberamenazas.

Descubre en esta DEMO el potencial de nuestro SOC de última generación para anticiparte, reaccionar y responder ante cualquier ciberamenaza.